9月27日，Mypy发布了新的版本0.730，新增了彩色的、更漂亮的提示输出，Python之父得知后在Twitter上为该团队手动转发+点赞。
那么Mypy是什么呢？为何Python之父如此关心？
Mypy是Python的静态类型检查器，也就是检查Python各类变量是否类型正确的一个工具。
等等，等等，Python不是动态语言吗？动态语言也可以做静态类型检查吗？有必要做静态类型检查吗？
我们先回答是否有必要的问题。直接的答案就是有必要。具体来讲，Python之前一直有一个被大厂诟病，进而导致大厂项目很少采用Python的一个问题，就是没有静态类型检查。静态类型检查确实在编码时让程序员多敲了不少键盘，但是它对于预防“愚蠢错误”是有很好的效果的。大厂项目往往代码数量多，逻辑复杂，参与项目人员水平参差不齐，想指望参与项目的程序员都对全部代码有100%的理解是不太可能的。在这种情况下，如果没有静态类型检查，写出的项目必定漏洞百出且不易排查。也因为大项目很少采用，Python在早期便得到了一个“脚本语言”的称号，寓意就是只能用来写脚本，不堪大用。但是Python创建的初衷可不是只为了写脚本，它是希望成为全功能、全平台的通用型语言（当然这个目标还没有达到，至少客户端很少用Python编写）。所以“更好地支持大型项目”这个目标，就势在必行了。添加静态类型检查，也就是顺理成章的事情了。
那么动态语言真的能够做静态类型检查么？那跟静态语言还有什么区别？
以前是不能的，现在可以了。从Python3.6开始，Python增加了类型注释的功能，就是允许为Python变量、参数、返回值标注类型。有了这些标注，静态类型检查的功能就可以完成了。
同时，这里虽然能够标注类型了，但并不是强制的，你可以自由选择标注还是不标；即便是标注了的部分，也不是强制检查的，也就是说这些标注即便写错了，对于运行也是没有影响的。这种类型检查相比于静态语言还是有本质区别的，毕竟静态语言的类型检查是极度强制的（强制标注+强制检查）。
Python的这种设计，给开发者带来了极大的便利。如果你在编写一个逻辑简单的项目，可以完全不标注类型，以最快的速度完成任务。如果你的项目很成功，代码量和复杂度快速上升，你可以在复杂的地方添加类型检查，避免掉一些低级错误。这样，Python就兼顾了静态语言和动态语言的好处，向“通用语言”又迈进了一步。小编窃以为Python这种设计慢慢会变成动态语言的标配。
标注了类型，谁来检查类型呢？总不能用眼睛看吧？
当然不是，有了标注，自然会有对应的检查工具。实际上社区中做类型检查的工具还是很多的，但是既然Python之父都点赞Mypy了，如果你没有特别熟悉的检查工具，不如就试试Mypy好了。
最后，留下Mypy的项目地址，供有兴趣的同学深入研究：
http://mypy-lang.org/