两万字零基础爬虫requests初阶教程，手把手教你爬数据（建议收藏）

文章目录

一、环境与工具 二、学爬虫必备知识 三、requests体验 四、get 请求 3.1 基础讲解一 3.3 基础讲解二 3.2 基础讲解三 3.4 获取cookie 3.5 获取请求头 3.6 添加请求头 3.5 知乎爬取+反扒技术 3.6 抓取二进制数据 3.6.1 示例一 3.6.2 示例二 3.7 美女私房照爬取（ 准备发车） 四、 POST 请求 4.1 数据表单提交 4.2 添加请求头 4.3 提交json 4.4 普通文件上传 四、粉丝福利 五、总结

一、环境与工具

环境：jupyter
如果你没有安装该工具和不会使用，请看这一篇文章：pycharm安装配置与使用详细教程
你可能还会需要这两篇文章：
1-亲测jupyter打不开浏览器
2-设置默认打开文件夹
模块安装：

！pip install requests

演示一下安装：

安装成功：

二、学爬虫必备知识

如果你python基础都不会，建议你先看看我写了几十万字的python基础专栏：python全栈基础教程
我的基础专栏包括最基本的基础，re正则表达式,画图，文件处理，django，mysql操作处理等，如果你基础都不会，建议你先收藏本篇内容，去学完我写的基础，再来看本篇文章。

三、requests体验

以百度为例子：

import requests

r = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(type(r))
print(r.status_code)
print(type(r.text))
print(r.text)
print(r.cookies)

打印结果如下：

得到一个 Response 对象，然后分别输出了 Response 的类型、状态码、响应体的类型、内容以及 Cookies。在这里仅仅是体验，如果你看不懂，并没有关系。

四、get 请求

3.1 基础讲解一

现在以百度为例子：

https://www.baidu.com/

我们用get请求网址，打印txt则获取到百度页面源码：

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(r.text)

运行：

为什么我这里只演示了百度？因为这个不会被反扒，如果被反扒，则会返回为空。大家可以试试别的网址，比如我的博客地址，基本返回为空。不必担心，后续教大家反扒。

3.3 基础讲解二

我们以CSDN我自己的博客为例：
这里就直接使用requests模块的get函数直接来获取（get和urlopen是相同的），主要是这个更方便：

import requests
u=requests.get('https://mp.csdn.net/console/article')
print(u.status_code)#打印状态码
print(u.text)#打印文本
print(u.cookies)#打印cookie

运行：

再举例子：

import requests
r=requests.post('https://www.csdn.net/?spm=1011.2124.3001.5359')
s=requests.put('https://www.csdn.net/?spm=1011.2124.3001.5359')
print(r.status_code)
print(r.text)
print(s.status_code)
print(s.text)

运行：

虽然请求失败但不影响，主要是介绍下用requests模块的话，可以很简单的方式请求，比如说put,post,delete这些之间换一下就换了一个请求方法。这里请求失败因为我们被反扒了。

3.2 基础讲解三

首先，构建一个最简单的 GET 请求，请求的链接为 http://httpbin.org/get，该网站会判断如果客户端发起的是 GET 请求的话，它返回相应的请求信息.
代码：

import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.text)

运行：

可以发现，我们成功发起了 GET 请求，返回结果中包含请求头、URL、IP 等信息。
那么，对于 GET 请求，如果要附加额外的信息，一般怎样添加呢？比如现在想添加两个参数，其中 name 是 germey，age 是 22。要构造这个请求链接，是不是要直接写成：

r = requests.get('http://httpbin.org/get?name=germey&age=22')

这同样很简单，利用 params 这个参数就好了，示例如下：

import requests

data = {
'name': 'germey',
'age': 22
}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)
print(r.text)

运行：

通过返回信息我们可以判断，请求的链接自动被构造成了：

http://httpbin.org/get?age=22&name=germey

另外，网页的返回类型实际上是 str 类型，但是它很特殊，是 JSON 格式的。所以，如果想直接解析返回结果，得到一个字典格式的话，可以直接调用 json 方法。示例如下：

import requests

r = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(r.text))
print(r.json())
print(type(r.json()))

运行：

可以发现，调用 json 方法，就可以将返回结果是 JSON 格式的字符串转化为字典。

3.4 获取cookie

import requests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'
}#请求头
url='https://www.csdn.net/?spm=1011.2124.3001.5359'
r=requests.get(url=url,headers=headers)
print(r.cookies)#直接打印

运行：

3.5 获取请求头

手动获取：
点击右键，选择检查，再选择network，刷新一下，随机选其中一个内容，如下：

复制出来就行。

3.6 添加请求头

我们也可以通过 headers 参数来传递头信息。比如，在下面我们的面 “知乎” 的例子中，如果不传递 headers，就不能正常请求,请求结果为403：

import requests

r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore")
print(r.text)

运行：

但如果加上 headers 并加上 User-Agent 信息，那就没问题了：

import requests

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
print(r.text)

运行：

可以看到加请求头成功了。
为什么加请求头？可以模拟正常浏览器，防止被反扒。

3.5 知乎爬取+反扒技术

先获取cookies:

import requests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11'
}
url='http://www.zhihu.com'
r=requests.get(url=url,headers=headers)
print(r.cookies)

运行：

或者登录知乎,找到cookie:

用这里的cookie来获取网页：

import requests
headers={
'Cookie':'_zap=f4cf1039-988d-4506-86b0-4a66e741c6b1; d_c0="AGDcaFGHGRKPTutiDmNxGnxfi7VhsfQ0wI8=|1603730839"; _xsrf=01xnSvUI1MkWP715R02yeXnThs2EHIXu; Hm_lvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1610911317,1611507538,1611565882,1611566000; SESSIONID=EQPbneOhTXEKEWzoKhctFGCvXtNsbB6hgyaptDJMHfy; JOID=UFoUAUOmDkyYr9xFaaZkkCC9KVZ441wf8Mu5CQL4VgrQ4IE_BWQiVfil30VgxKKpzSBYFUbBpzXzd2z2Km1WeDs=; osd=WloUBkysDkyfoNZFaaFrmiC9Llly41wY_8G5CQX3XArQ5441BWQlWvKl30JvzqKpyi9SFUbGqD_zd2v5IG1WfzQ=; Hm_lpvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1611673785; capsion_ticket="2|1:0|10:1611673806|14:capsion_ticket|44:N2ExMGExOTQ3YWIwNGE1YzliMTc1Mzk0ZmEwMjAyYTE=|5aecaa59c17c237af06b47a7b1402eb5b996139c8a6e1d15490899fab3c17108"; KLBRSID=031b5396d5ab406499e2ac6fe1bb1a43|1611673848|1611672766; z_c0="2|1:0|10:1611673849|4:z_c0|92:Mi4xUkFJd0lnQUFBQUFBWU54b1VZY1pFaVlBQUFCZ0FsVk4tWDc5WUFCQmZYWFB4ZkM5Z3l6ZlRNSENUUHVhR0lmYy1B|6d89241fc554ad378bce7f27715f2a4cc63cf87028c2da1e4104423b99ee14ee"; unlock_ticket="APBUrbfKXhImAAAAYAJVTQE4EGCaxoSZiXGfIktWFZReL6J3wOaKOQ=="',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'host':'www.zhihu.com',
}
url='http://www.zhihu.com'
r=requests.get(url=url,headers=headers)
print(r.text)

运行：

返回结果有知乎里的相关内容，这样就是成功登录知乎了
再提一点session,它可以实现同一个站点进去不同页面：

import requests
s=requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/147258369')
r=s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

运行：

3.6 抓取二进制数据

如果想抓取图片、音频、视频等文件，应该怎么办呢？
图片、音频、视频这些文件本质上都是由二进制码组成的，由于有特定的保存格式和对应的解析方式，我们才可以看到这些形形色色的多媒体。所以，想要抓取它们，就要拿到它们的二进制码。

3.6.1 示例一

下面以 GitHub 的站点图标为例来看一下：

import requests

r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
print(r.text)
print(r.content)

这里打印了 Response 对象的两个属性，一个是 text，另一个是 content。输出如下：

可以注意到，前者出现了乱码，后者结果前带有一个 b，这代表是 bytes 类型的数据。由于图片是二进制数据，所以前者在打印时转化为 str 类型，也就是图片直接转化为字符串，这理所当然会出现乱码。
接着，我们将刚才提取到的图片保存下来：

import requests

r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
with open('favicon.ico', 'wb') as f:
f.write(r.content)

运行即可保存。

3.6.2 示例二

以爬取我自己的头像为例子：

import requests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
}
url='https://avatar.csdnimg.cn/9/1/6/1_weixin_46211269_1629324723.jpg'
r = requests.get(url=url,headers=headers)
with open('phpto.jpg', 'wb') as f:
f.write(r.content)

运行即可保存。

3.7 美女私房照爬取（ 准备发车）

第一部分：定义要爬取的标签和正在爬取的页数

def UserUrl(theme,pagenum):
url = "https://tuchong.com/rest/tags/%(theme)s/posts?page=%(pagenum)s&count=20&order=weekly" % {'theme': urllib.parse.quote(theme), 'pagenum': pagenum}
#print(url)
return url

第二部分：防止反扒

def GetHtmltext(url):
head = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"
}
try:
r = requests.get(url, headers=head, timeout=30)
r.raise_for_status()  #如果返回的状态码不是200，就到except中
return r
except:
pass

第三部分：定义获取一个pagenum页面中的所有图集的URL链接的函数

def PictureFatherUrl(user_url):
try:
raw_data = GetHtmltext(user_url)
j_raw_data = json.loads(raw_data.text)   #将获取的网页转化为Python数据结构
# print(j_raw_data)
father_url = []                    #将每个图集的url定义为father_url的一个列表
for i in j_raw_data['postList']:   #解析出的j_raw_data是一个多重字典，在这里先将postList字典的内容取出来
father_url.append(i['url'])     #然后再取出键为“url”的值
return father_url
except:
return

第四部分：定义获取一个图集中所有图片的url链接

def PictureUrl(url):
try:
html = GetHtmltext(url)
#利用正则表达式来匹配
url_list = list(re.findall('<img id="image\d+" class="multi-photo-image" src="([a-zA-z]+://[^\s]*)" alt="">', html.text))
return url_list
except:

第五部分：

#定义一个图集中所有图片的下载
def Download(url):
url_list = PictureUrl(url)
for i in url_list:
r = GetHtmltext(i)
file_name = os.path.join(save_path, i.split('/')[-1])
with open(file_name, 'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
time.sleep(random.uniform(0.3, 0.5))  #为防止被反爬，在这里random了0.3-0.5的数，然后在下载一张图片后，sleep一下
print('下载成功保存至 %s' % file_name)

主函数：

if __name__ == '__main__':
theme = input("你选择的标签（如果你不知道有什么标签，去https://tuchong.com/explore/去看看有什么标签吧，输入不存在的标签无法下载哦）：")
pagenum_all = int(input("你要爬取的页数(不要太贪心哦，数字太大会被封IP的）："))
save_path = os.path.join(theme)
m = 0
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
print("我知道你没有创建保存路径，我把文件存在和此脚本同样的路径下的叫做“ %s ”的文件夹下面了" % theme)
for i in range(1, pagenum_all+1):
n = 0
m += 1
print("正在下载第%d页，一共%d页" % (m, pagenum_all))
user_url = UserUrl(theme, i)
father_url = PictureFatherUrl(user_url)
for j in father_url:
n += 1
print("正在下载第%d套图，一共%d套图" % (n, len(father_url)))
Download(j)
time.sleep(random.randint(6, 10))  #同样为了反爬，也random了6-10之间的数，更真实的模拟人的操作

完整源代码：

#coding=gbk
"""
作者：川川
时间：2021/10/11
"""
#study group：428335755

import os
import re
import json
import requests
import time
import urllib.parse
import random

#定义要爬取的标签和正在爬取的页数
def UserUrl(theme,pagenum):
url = "https://tuchong.com/rest/tags/%(theme)s/posts?page=%(pagenum)s&count=20&order=weekly" % {'theme': urllib.parse.quote(theme), 'pagenum': pagenum}
#print(url)
return url
#利用requests使用get方法请求url，使用User-Agent是为了防止被反爬，这样使得我们的爬取行为更像人的行为
def GetHtmltext(url):
head = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"
}
try:
r = requests.get(url, headers=head, timeout=30)
r.raise_for_status()  #如果返回的状态码不是200，就到except中
return r
except:
pass
#定义获取一个pagenum页面中的所有图集的URL链接的函数
def PictureFatherUrl(user_url):
try:
raw_data = GetHtmltext(user_url)
j_raw_data = json.loads(raw_data.text)   #将获取的网页转化为Python数据结构
# print(j_raw_data)
father_url = []                    #将每个图集的url定义为father_url的一个列表
for i in j_raw_data['postList']:   #解析出的j_raw_data是一个多重字典，在这里先将postList字典的内容取出来
father_url.append(i['url'])     #然后再取出键为“url”的值
return father_url
except:
return#定义获取一个图集中所有图片的url链接
def PictureUrl(url):
try:
html = GetHtmltext(url)
#利用正则表达式来匹配
url_list = list(re.findall('<img id="image\d+" class="multi-photo-image" src="([a-zA-z]+://[^\s]*)" alt="">', html.text))
return url_list
except:
pass

#定义一个图集中所有图片的下载
def Download(url):
url_list = PictureUrl(url)
for i in url_list:
r = GetHtmltext(i)
file_name = os.path.join(save_path, i.split('/')[-1])
with open(file_name, 'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
time.sleep(random.uniform(0.3, 0.5))  #为防止被反爬，在这里random了0.3-0.5的数，然后在下载一张图片后，sleep一下
print('下载成功保存至 %s' % file_name)
#定义主函数
if __name__ == '__main__':
theme = input("你选择的标签（如果你不知道有什么标签，去https://tuchong.com/explore/去看看有什么标签吧，输入不存在的标签无法下载哦）：")
pagenum_all = int(input("你要爬取的页数(不要太贪心哦，数字太大会被封IP的）："))
save_path = os.path.join(theme)
m = 0
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
print("我知道你没有创建保存路径，我把文件存在和此脚本同样的路径下的叫做“ %s ”的文件夹下面了" % theme)
for i in range(1, pagenum_all+1):
n = 0
m += 1
print("正在下载第%d页，一共%d页" % (m, pagenum_all))
user_url = UserUrl(theme, i)
father_url = PictureFatherUrl(user_url)
for j in father_url:
n += 1
print("正在下载第%d套图，一共%d套图" % (n, len(father_url)))
Download(j)
time.sleep(random.randint(6, 10))  #同样为了反爬，也random了6-10之间的数，更真实的模拟人的操作

运行：按照提示输入回车

当然，难道我的心只有小姐姐私房照？NONONO！你只要输入该网任意一个标签的都可给下载下来,比如模特？你可以测试一下。

四、 POST 请求

前面我们了解了最基本的 GET 请求，另外一种比较常见的请求方式是 POST。

4.1 数据表单提交

使用 requests 实现 POST 请求同样非常简单，示例如下：

import requests

data = {'name': 'germey', 'age': '22'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
print(r.text)

这里还是请求 http://httpbin.org/post，该网站可以判断如果请求是 POST 方式，就把相关请求信息返回。
运行结果如下：

可以发现，我们成功获得了返回结果，其中 form 部分就是提交的数据，这就证明 POST 请求成功发送了。

4.2 添加请求头

代码如下：

import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "post"

url = ''.join([host,endpoint])
headers = {"User-Agent":"test request headers"}

r = requests.post(url,headers=headers)
print(r.text)

运行：

可以看到User-Agent部分为我们添加的自定义请求头。

4.3 提交json

假设我想提交json格式的内容：

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "post"

url = ''.join([host,endpoint])
data = {
"sites": [
{ "name":"test" , "url":"https://blog.csdn.net/weixin_46211269?spm=1000.2115.3001.5343" },
{ "name":"google" , "url":"https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/120703631?spm=1001.2014.3001.5501" },
{ "name":"weibo" , "url":"https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/120659923?spm=1001.2014.3001.5501" }
]
}

r = requests.post(url,json=data)
# r = requests.post(url,data=json.dumps(data))
response = r.json()
print(response)

运行如下：

4.4 普通文件上传

代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "post"

url = ''.join([host,endpoint])
#普通上传
files = {
'file':open('test.txt','rb')
}

r = requests.post(url,files=files)
print (r.text)

不要忘了自己定义一个test.txt文件

内容为：川川帅哥，保存即可。

选中重命名：


运行如下：

四、粉丝福利

对于个人的忠实粉丝，我随机抽取送如下书籍一人一两本。这本书从自动化测试理论入手，全面地阐述自动化测试的意义及实施过程。全文以Python语言驱动，结合真实案例分别对主流自动化测试工Selenium、Robot Framework、Postman、Python+Requests、Appium等进行系统讲解。通过学习本书，读者可以快速掌握主流自动化测试技术，并帮助读者丰富测试思维，提高Python编码能力。

五、总结

看一下最终的文件夹：

本篇为requests基础篇，如果本篇内容大家支持多，我尽快出高级篇。有的人要问我为啥不教urlib?个人倒是觉得这个有点被淘汰了，所以我就不讲了，大家觉得有必要讲urlib可以留言，我看人数要不要补充。

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