将模型转为NNIE框架支持的wk模型第一步：tensorflow->caffe
摘要：本系列文章旨在分享tensorflow->onnx->Caffe->wk模型转换流程，主要针对的是HI3516CV500， Hi3519AV100 支持NNIE推理框架的海思芯片的算法工程落地。 本文分享自华为云社区《将模型转为NNIE框架支持的wk模型——以tensorf
达摩院自研向量检索引擎Proxima在行业搜索中的应用
简介：淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术，向量检索引擎 Proxima，以及在阿里云开放搜索产品行业模板能力的实践应用~ 技术分享： 王绍翾(
共话信创生态，袋鼠云数栈正式入驻中国信创服务社区
在“数字化”、“新基建”大潮下，信创产业迎来发展的黄金机遇期，自主信息产业快速发展。信创产业相关厂商正积极展开兼容适配工作，构建信创领域“命运共同体”，打造完善的生态体系。 目前，袋鼠云已与统信软件、麒麟软件、中科方德、华为、飞腾、ZStack、人大金仓、南大通用、达梦、龙芯等10家国内操作系统、服
郑州商品交易所与阿里云达成合作，推进核心数据分析平台建设
简介：5月20日，郑州商品交易所（以下简称“郑商所”）日前与阿里云达成技术合作，通过引入阿里云AnalyticDB云原生数据仓库，进一步提升郑商所数据平台数据分析效率和用户体验。 5月20日，郑州商品交易所（以下简称“郑商所”）日前与阿里云达成技术合作，通过引入阿里云AnalyticDB云原生数据
领导常说的数据管理驾驶舱到底是什么？如何搭建？
在企业的数据分析项目之中，“数据管理驾驶舱”是系统搭建过程中非常重要的一环。通过数据管理驾驶舱，可以将采集到的数据形象化、直观化、具体化，给企业业务的相关决策提供支持。换句话说，数据管理驾驶舱提供的是一个管理过程，让数据可以用更有组织的形式来进行体现。 数据驾驶舱是什么？ 说起数据驾驶舱，内心反应：
DRL之PPO
一、on-policy和off-policy on-policy:进行自我学习的agent和与环境进行互动的agent是同一网络； off-policy:看着agentB与环境互动进而进行我学习。 on-policy的缺点：每次策略网络π（&）收集训练数据进行训练后，进行一次梯度上升后，都要
词向量Word Embedding原理及生成方法
前言 Word Embedding是整个自然语言处理（NLP）中最常用的技术点之一，广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言映射为计算机语言，然后输入到神经网络模型中学习和计算。如何更深入地理解以及快速上手生成Word Embedding呢？本文对Word
Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战（二）
文章来源于gzh数据万花筒 文章链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/7u... 点击上方蓝字关注我们 因果推断系列文章分为上下两篇，目录结构如下所示，上篇文章可点击阅读原文查看。 利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇，目录结构如下 上篇 1.Dowhy因果推断框架
新垣结衣夫妇的孩子长啥样，用 BabyGAN 预测试试
内容一览：昨日，日本男星星野源通过事务所发布声明，宣布结婚，新娘正是被不少男粉丝奉为「老婆」的新垣结衣。 原创：HyperAI超神经 关键词：生成对抗网络 StyleGAN 「老婆嫁人了」、「星野源夺妻之痛」、「爷青结」……星野源和新垣结衣官宣结婚后，不少网友发出了如上感叹
一文带你认识MindSpore新一代分子模拟库SPONGE
【本期推荐专题】物联网从业人员必读：华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。 摘要：基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。 本文分享自华为云
报名 | 美团技术沙龙第59期：聊聊美团无人车配送的实践与挑战
美团技术沙龙由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 / 出品人 / 申浩，美团技术总监 博士毕业于中科院自动化所，先后在联想、Intel和阿里从事智能机器人的研究，17年加入美团无人配送部，研发了小袋无人配送机器人，目前
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型用一个潜在的波动率变量来模拟这种情况，该变量被建模为随机过程。下面的模型与 No-U-Turn Samp
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