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神经网络 一文带你认识MindSpore新一代分子模拟库SPONGE 【本期推荐专题】物联网从业人员必读:华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。 摘要:基于MindSpore自动并行、图算融合等特性,SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程,利用MindSpore自动微分的特性,可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。 本文分享自华为云
神经网络 基于深度神经网络的噪声标签学习 首页 专栏 深度学习 文章详情 1 基于深度神经网络的噪声标签学习 华为云开发者社区 发布于 4 月 14 日 摘要:介绍带噪学习领域前沿方法,解决不完美场景下的神经网络优化策略,旨在提升模型性能。 本文分享自华为云社区《Learning from Nois
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神经网络 基于残差收缩网络的时间序列分类算法 首页 专栏 算法 文章详情 0 基于残差收缩网络的时间序列分类算法 汉民 发布于 4 月 18 日 时间序列数据容易受到噪声的扰动而失去意义,所以能够对时间序列中的噪声进行处理将会对分类精度产生重要影响[1]。 残差收缩网络[2]是一种面向强噪、高冗余数据的分
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神经网络 神经网络优化器 首页 专栏 神经网络 文章详情 0 神经网络优化器 北极网友阿伟 发布于 4 月 26 日 神经网络的目的是寻找合适的参数,使得损失函数的值尽可能小。解决这个问题的过程称为最优化。解决这个问题使用的算法叫做优化器。 1、 BGD、SGD、MSGD BGD:最原始
神经网络 论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN) 首页 专栏 机器学习 文章详情 0 论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN) 华为云开发者社区 发布于 5 月 7 日 摘要:本文提出一种基于局部特征保留的图卷积网络架构,与最新的对比算法相比,该方法在多个数据集上的图分类性能得到大幅度
神经网络 Normalization的基本思想 首页 专栏 神经网络 文章详情 0 Normalization的基本思想 anie 发布于 3 月 14 日 简述 Normalization的基本思想其实相当直观:因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值(就是那个x=WU+B,U是输入)随着网络深度加深或
神经网络 Facebook AI 提出 TimeSformer:完全基于 Transformer 的视频理解框架 首页 专栏 算法 文章详情 0 Facebook AI 提出 TimeSformer:完全基于 Transformer 的视频理解框架 Chris 发布于 3 月 17 日 本篇内容来自论文:《Is Space-Time Attention All You N
神经网络 Super SloMo:用神经网络脑补超级慢动作 首页 专栏 算法 文章详情 2 Super SloMo:用神经网络脑补超级慢动作 超神经HyperAI 发布于 3 月 18 日 如今,人们对于视频帧率的追求越来越高,因为高帧率视频更加顺滑、流畅,能极大地提升人们的观看体验。 现有相机拍摄的视频帧率,也从 25
神经网络 文字工作者福音:四行代码实现翻译,支持50种语言,开源代码,附性能实测 首页 专栏 python 文章详情 0 文字工作者福音:四行代码实现翻译,支持50种语言,开源代码,附性能实测 Chris 发布于 3 月 19 日 最近(确切地说是昨天),有人发布了使用深度学习技术进行文本翻译的 Python 库,调用起来非常方便,基于 F