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多线程的美好预期 vs 残酷真相

多线程编程的美好预期

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多线程编程的残酷真相

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(无声视频)


问一下,你用多线程是为了啥,不就是为了提高一下性能嘛,难不成是为了玩?


多线程就类似N个工人『同一时间』去干同一件事情,比一个人『同一时间』去干快N倍。


但是吧,如果你使用的不合理的话,可能就要被拉去祭天了,哈哈。


下面给大家列举一下可能会造成多线程性能问题的点:


  • 死锁

  • 过多串行化

  • 过多锁竞争

  • 切换上下文

  • 内存同步


  • 然后分别解析一下,以上的性能隐患:


    一、死锁:


    关于死锁,我们在学习操作系统的时候就知道它产生的原因和危害,这里就不从原理上去累述了,可以从下面的代码和图示重温一下死锁产生的原因:


    预防和处理死锁的方法:


  • 尽量不要在释放锁之前竞争其他锁

  • 顺序索取锁资源

  • 尝试定时锁

  • 检查死锁


  • 二、过多串行化


    用多线程实际上就是想并行地做事情,但这些事情由于某些依赖性必须串行工作,导致很多环节得串行化,这实际上很局限系统的可扩展性,就算加CPU加线程,但性能却没有线性增长。


    有个Amdahl定理可以说明这个问题:


    其中,F是串行化比例,N是处理器数量,由上可知,只有尽可能减少串行化,才能最大化地提高可扩展能力。


    降低串行化的关键就是降低锁竞争,当很多并行任务挂在锁的获取上,就是串行化的表现。


    三、过多锁竞争


    过多锁竞争的危害是不言而喻的,那么看看有哪些办法来降低锁竞争:


  • 缩小锁的范围

  • 减小锁的粒度

  • 减少共享资源的依赖

  • 使用读写分离锁来替换独占锁


  • 四、切换上下文


    线程比较多的时候,操作系统切换线程上下文的性能消耗是不能忽略的,在构建高性能web之路------web服务器长连接可以看出在进程切换上的代价,当然线程会更轻量一些,不过道理是类似的。


    五、内存同步


    当使用到synchronized、volatile或Lock的时候,都会为了保证可见性导致更多的内存同步,这就无法享受到JMM结构带来了性能优化。



    怎么样,你觉得晕吗?不管怎样,只要你是从事这个行业,那你肯定要必备这个技能。


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