在视频内容创作日益普及的今天,效率工具成为提升生产力的关键。CapCutAPI作为一款开源的CapCut自动化处理工具,通过Python接口让视频剪辑流程化、可编程化,为内容创作者和开发团队提供了全新的工作方式。
🔍 项目简介
CapCutAPI是由开发者sun-guannan开源的视频处理工具,基于Python构建,提供完整的HTTP API接口,支持CapCut草稿文件的创建、修改和管理,以及视频、音频、文本等素材的自动化处理。项目地址:https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI
✨ 核心功能特性
📋 草稿文件全生命周期管理
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支持创建、读取、修改和保存CapCut草稿文件
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草稿ID自动生成与文件夹管理
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可直接导出至CapCut软件识别的格式
🎥 多类型素材处理
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视频:添加片段、设置起止时间、调整分辨率
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音频:背景音乐添加、音量调节、音频轨道管理
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文本:自定义字体、颜色、大小的文字添加
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贴纸与特效:支持动态贴纸和转场效果的程序化应用
🤖 AI能力集成
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智能字幕生成:自动识别音频内容生成字幕
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文本转图像:通过AI服务生成视频所需图像素材
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智能剪辑建议:基于内容特征提供剪辑优化方案
🌐 跨平台兼容性
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同时支持国内版和国际版CapCut
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兼容Windows、macOS和Linux系统
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支持Docker容器化部署
🚀 快速上手指南
环境要求
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Python 3.8.20+(必须严格匹配版本)
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ffmpeg(需添加至系统环境变量)
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网络连接(部分AI功能需要)
安装步骤
# 克隆项目代码 git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI cd CapCutAPI # 配置环境 cp config.json.example config.json pip install -r requirements.txt # 启动服务 python capcut_server.py # 服务启动后,默认监听9001端口,可通过http://localhost:9001访问API接口。
基础使用示例
添加视频片段
import requests response = requests.post("http://localhost:9001/add_video", json={ "video_url": "http://example.com/video.mp4", "start": 0, "end": 10, "width": 1080, "height": 1920 }) print(response.json())
添加动态文本
requests.post("http://localhost:9001/add_text", json={ "text": "自动化剪辑", "start": 2, "end": 5, "font": "ZY_Courage", "font_color": "#FF0000", "font_size": 36.0 })
保存草稿文件
requests.post("http://localhost:9001/save_draft", json={ "draft_id": "video_20231015", "draft_folder": "/Users/yourname/CapCut/Drafts" })
保存后生成的dfd_开头文件夹,复制到CapCut草稿目录即可直接编辑。
🎯 适用场景
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• 自媒体团队:批量处理视频片头片尾
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• 电商运营:商品视频模板化生成
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• 教育机构:课程视频标准化制作
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• 开发人员:集成到自动化工作流系统
📚 项目资源
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API文档:项目内包含详细接口说明
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示例代码:example.py提供完整使用案例
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测试工具:rest_client_test.http支持快速接口调试
🤝 参与贡献
该项目目前处于活跃开发阶段,欢迎通过以下方式参与:
1. 提交Issue反馈bug或功能建议
2. Fork仓库并提交Pull Request
3. 完善文档或添加使用教程
4. 在社区分享使用经验
对于需要处理大量视频内容的团队来说,CapCutAPI提供了从重复劳动中解放出来的可能。通过几行代码即可实现复杂的视频编辑逻辑,无论是批量生产还是个性化定制,都能显著提升工作效率。
👉 立即访问项目GitHub仓库,开始你的自动化视频剪辑之旅:https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI
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