Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型用一个潜在的波动率变量来模拟这种情况，该变量被建模为随机过程。下面的模型与 No-U-Turn Samp
Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5263 在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中，我们将对统计实例进行一种历
QT5写Tetris之AI机器人玩游戏
背景 使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块，使用简单的评估函数，实现AI机器人玩俄罗斯方块游戏。这是AI机器人的第一步，这个算法很简单，但很有效，大多数情况能消5百层以上，最近的为数不多的测试中，最高纪录已经消了超过2500层。在这个基础上，可以方便的积累原始数据，我希望
基于R语言实现LASSO回归分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p &nb
天池读书会来啦，带你体验沉浸式读书新方式
简介：天池读书会又来啦，五月场分享主题多样，包含了数据分析、机器学习、深度学习、神经网络等方面，相信总有你想看的。 阿里云天池读书会五月场来啦，这次我们邀请到了《人工智能数学基础》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师，《机器学习与Python实践》作者、上海财大统计与管理学院教授、博导黄勉老师，《深
企业数字化转型：IT部门的未来
1.传统企业，IT部门的现状 我们先看是一个实例，这是某生产企业对其IT部门的职能定义（当时是写入红头文件发布的）：你觉得这家公司IT部门职能写的咋样，职能是否清晰？以下是笔者的理解，其职能主要包含4点：负责IT系统的建设； 负责IT系统的运维； 负责网络与信息安全； 负责计算机的维修和维护； 其他
R语言极值推断：广义帕累托分布GPD使用极大似然估计、轮廓似然估计、Delta法
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22566 本文是极端值推断的内容。我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法。 极大似然估计 在参数模型的背景下，标准技术是考虑似然的最大值（或对数似然）。考虑到一些技术性假设，如 ，的某个邻域，那么 其中表示费雪信息矩阵。在此考虑一些样
如何通过Graph+AI的方法打造高精度风控模型？
简介：阿里云图智能平台在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了金融风控、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景，通过穿透行业应用场景，帮助客户基于多维数据做出精准决策。 \>>发布会传送门：https://yqh.aliyun.com/live/gdb2021 《
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22588 今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。 简单的背景介绍，资本资产定价模型（CAPM）是由威廉·夏普（William Sharpe）创建的一个模型，它
320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里
在飞桨框架的版本号升级到 2.1 之后，一切都已不一样了。 深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。 「飞桨平台已吸引了超过 320 万开发者，相比一年前增加近 70%，同时其服务的机构达到了 12 万家。飞桨的发展壮大，见证了 A
Microsoft Build 线上直播-Day 1 日程
Microsoft Build 即将开始直播，为了便于国内的小伙伴观看，Microsoft Reactor 将在 CSDN 和 BiliBili 进行同步转播。我们精心挑选了热门分享，诚邀大家一起加入这场技术盛会，一起学习、交流。
与时代并肩的数字创新者
简介：与时代并肩的数字创新者 数字创新的时代，每个行业都涌现出一批“数字创新者”。他们在这个时代里站出来，创造了新观念、新赛道、新价值，他们彼此并肩，更与时代并肩。 这个五月，阿里云联合《智族GQ》杂志，邀请了十位#与时代并肩的数字创新者#，用一本数字创新特辑，记录数字创新者涌动的时代。 **
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