R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率 拓端tecdat 发布于 4 月 29 日 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即
B站数据分析课程学习清单！
首页 专栏 程序员 文章详情 0 B站数据分析课程学习清单！ 小人物 发布于 5 月 19 日 文章来源-公众号-数据万花筒-B站数据分析课程学习清单！ 点击上方蓝字关注我们 经过一年多的搬运，小编的B站积累了很多优质的数据分析课程，汇总到公众号，需要的小伙伴自取
词向量Word Embedding原理及生成方法
前言 Word Embedding是整个自然语言处理（NLP）中最常用的技术点之一，广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言映射为计算机语言，然后输入到神经网络模型中学习和计算。如何更深入地理解以及快速上手生成Word Embedding呢？本文对Word
再生核希尔伯特空间
首页 专栏 机器学习 文章详情 0 再生核希尔伯特空间 字节流 发布于 2 月 21 日 希尔伯特空间 先来说一下什么是希尔伯特空间。 这个概念听起来高大上，其实是个非常简单的概念。 先说什么是线性空间 线性空间 线性空间即定义了数乘和加法的空间。这个就是具有线性结
机器学习 第3篇：数据预处理（使用插补法处理缺失值）
插补法可以在一定程度上减少偏差，常用的插补法是热卡插补、拟合插补和多重插补。拟合插补，要求变量间存在强的相关性；多重插补（MCMC法），是在高缺失率下的首选插补方法，优点是考虑了缺失值的不确定性。 一，热卡插补 热卡填充（Hot deck imputation）也叫就近补齐，对于一个包含空值的对象，
前置机器学习（一）：数学符号及希腊字母
本文收录于机器学习前置教程系列。 本文列出了常用的机器学习数学符号（Mathematical notations），包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。 代数 符号 名称 描述 例子 (f∘g) 复合函数 嵌套函数 (f∘g)(x)=f(g(x)) ∆ 德耳塔 变化/区别
Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战（二）
文章来源于gzh数据万花筒 文章链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/7u... 点击上方蓝字关注我们 因果推断系列文章分为上下两篇，目录结构如下所示，上篇文章可点击阅读原文查看。 利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇，目录结构如下 上篇 1.Dowhy因果推断框架
机器学习(五)：通俗易懂决策树与随机森林及代码实践
首页 专栏 机器学习 文章详情 0 机器学习(五)：通俗易懂决策树与随机森林及代码实践 caiyongji 发布于 2 月 25 日 与SVM一样，决策树是通用的机器学习算法。随机森林，顾名思义，将决策树分类器集成到一起就形成了更强大的机器学习算法。它们都是很基础但
Ray Tune: 炼丹师的调参新姿势
在机器学习的大多数漂亮的结果背后，是一个研究生(我)或工程师花费数小时训练模型和调整算法参数。正是这种乏味无聊的工作使得自动化调参成为可能。 在 RISELab 中，我们发现越来越有必要利用尖端的超参数调整工具来跟上最先进的水平。深度学习性能的提高越来越依赖于新的和更好的超参数调整算法，如基于分布
AUC/ROC：面试中80%都会问的知识点
首页 专栏 面试 文章详情 0 AUC/ROC：面试中80%都会问的知识点 华为云开发者社区 发布于 4 月 21 日 摘要：ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到） 本文分享自华为云社区《技术干货 | 解决
瑞利商（Rayleigh quotient）与广义瑞利商（genralized Rayleigh quotient）
最近在学习LDA，公式推导中很重要的部分就是瑞利商和广义瑞利商。 瑞利商定义 瑞利商函数是指这样的函数?(?,?)$$R(A,x) = \cfrac{X^{H}Ax}{X^{H}x}$$其中?为$?×?$的Hermitan矩阵。Hermitan矩阵，就是满足共轭转置矩阵和自己相等的矩阵，
滴滴ETA论文解读：WDR模型
引言 paper：Learning to Estimate the Travel Time 读后感：整体中规中矩，将WD模型和LSTM相结合，解决实际的业务问题。 备注：ETA 是 Estimate Travel Time 的缩写，即，到达时间预估。这个问题描述是，在某一个时刻，估计从 A 点到 B
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