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HR SaaS走出混战格局,迈向一体化、智能化新阶段
[ 智能网导读 ] HR SaaS基于人力资源管理方法论,继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势,以最大化企业人力资源价值为目标,兼具付费灵活、快速迭代的特性,强调最终员工的使用体验,可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持 hr saas,HR,SaaS,云计算 图片来自“123RF”

编者按:企业上云大势所趋,云计算成为企业数字化转型的新动力云计算底层技术和产业日趋成熟,随着市场教育的加速推进,企业对云计算的接受程度不断提高。云计算对人力资源管理的支持也是非常大的市场空间。

文章转载自公众号“艾瑞咨询”,经智能网编辑发布,供业内人士参考。

核心摘要

概念界定

HR SaaS基于人力资源管理方法论,继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势,以最大化企业人力资源价值为目标,兼具付费灵活、快速迭代的特性,强调最终员工的使用体验,可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。

厂商类型

根据覆盖模块的范围,HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类;信息化建设初期,客户倾向于选择一体化厂商,以期一次性满足人力资源管理中的各类需求;单模块厂商在产品颗粒度上打磨更细,适合对该模块需求专业化程度高的客户。

渗透路径

整体来看,HR SaaS中招聘和培训模块渗透率最高,薪酬模块次之,绩效模块复杂且个性化程度高,渗透相对有限。核心人力方面,厂商通常以轻量级的HR SaaS进入中小微企业,以专业化程度高的组织调研和人才发展突破大型企业。

竞争要素

HR SaaS需依托科学的人力资源管理方法论,以PaaS作为SaaS基础可避免厂商陷入过重的定制化开发,而客户成功团队能够以线下线上相结合的方式,帮助客户完成“最后一公里”的落地,真正实现产品功能与需求的高度匹配。

趋势洞察
HR SaaS在人力资源管理的数字化转型中至关重要,从初期的强工具属性到将数据分析应用于管理过程,当前企业的管理需求愈发从聚焦业务单点向聚焦一体化转变,未来基于各模块数据打通所形成的智能化决策,将驱动行业迈向新的阶段。

HR·SaaS行业概述

研究范畴界定

以SaaS模式提供的软件产品,旨在最大化企业人力资源价值

人力资源服务业是为劳动者就业和职业发展、为用人单位管理和开发人力资源提供相关服务的行业;人力资源信息软件服务属于人力资源服务的子行业。在软件产品SaaS化的整体趋势下,HR SaaS产品应运而生。SaaS产品按照所聚焦业务环节或客户行业的不同可分为业务垂直型和行业垂直型两类,HR SaaS即为业务垂直型中聚焦人力资源管理环节的一类产品。与本地部署的e-HR软件相比,二者类似之处在于,HR SaaS同样基于人力资源管理方法论,旨在通过对人力资源进行分析、规划、实施和调整,最大化企业人力资源的价值,使其能够有效服务于组织目标;二者区别在于,HR SaaS厂商将应用部署在自有服务器上,企业客户以按需订购的模式通过互联网获得服务。

HR SaaS的主要功能模块从人力资源管理理论出发,对六大模块进行整合、拆分在人力资源管理理论中,人力资源管理被划分为六大模块,即人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理和员工关系管理。HR SaaS帮助企业HR团队优化人事工作流程,提高人事管理工作效率,其所覆盖的功能依托于一定理论基础。根据实际工作中的需要,HR SaaS厂商往往会将人力资源管理的基本功能模块整合进核心人力管理,包括组织架构、员工信息、假勤管理等;专业化程度较高的模块往往被单独剥离出来,典型的如针对复杂排班的劳动力管理、与职业培训领域高度关联的学习平台、以及组织调研和人才发展等。

HR SaaS的核心价值

付费灵活、快速迭代,强调员工体验和全场景数据打通

本地部署的e-HR软件的出现让人力资源管理工作化繁为简,通过流程化、专业化的功能模块帮助企业的HR团队提高工作效率,其痛点在于采用一次性买断的模式,大量中小企业没有足够的付费能力。HR SaaS产品继承了传统e-HR软件信息化的价值,并采用按需订购的灵活付费模式减轻对企业现金流的压力。本地部署的e-HR软件往往需要经历短则数月、长则一年的开发的背景下,HR SaaS产品相比以往更加强调最终员工的使用体验,并通过打通全场景的数字化提供智能化的决策、测试、部署周期,对于市场变化的反应相对滞后;SaaS的在线模式让产品保持快速的更新迭代,企业的人力资源管理能够及时匹配最新政策。在数字化转型支持。

中国HR SaaS行业洞察

中国HR SaaS行业发展历程

由e-HR软件迈向HR SaaS,市场逐渐走出混战格局在HR SaaS产品出现之前,人力资源管理的信息化大多通过本地部署的e-HR软件来实现,e-HR与ERP、CRM、SCM等概念并列,属于传统软件时代下的产物。2013年左右采用订阅模式的HR SaaS产品开始集中出现,2015年国内企业级SaaS领域迎来资本风口,HR SaaS同样获得了高度的关注。在资本市场的推动下,HR SaaS厂商间竞争激烈,产品趋于同质化;对大中型企业和中小型企业的定位不明确,造成HR SaaS产品定价的混乱。HR SaaS的渗透率以招聘管理为首,核心人力、薪酬、培训等其他模块也逐渐被越来越多企业所接受。通过一段时间的口碑积累,当前HR SaaS的主要细分领域均已跑出头部厂商,竞争格局愈发明朗,领先的单模块厂商开始通过提供覆盖全产业链条的产品和服务增强竞争力,进一步巩固优势地位。

第三产业占据就业人口半壁江山,劳动力成本持续攀升

从就业人口的产业分布情况来看,中国第三产业就业人口比例远超第一、二产业,由2014年的40.6%上升到2018年的46.3%。第三产业具有人才密集、人员流动速度快的特点,是人力资源管理的重点服务领域,也为人力资源服务业创造出广阔的发展空间。2018年中国城镇单位就业人员平均工资超过8.2万元,过去五年的年复合增长率达到10.0%。人口红利逐渐消失、劳动力成本持续攀升暴露出原先粗放式管理的弊端,企业对以高效率为特征的精细化管理需求快速增加。运用专业的人力资源软件企业提高招聘效率和用人效能,进而实现人力资源保值增值的必要性日益突出。

企业上云大势所趋,云计算成为企业数字化转型的新动力云计算底层技术和产业日趋成熟,随着市场教育的加速推进,企业对云计算的接受程度不断提高。中国信通院数据显示,2018年中国企业应用云计算的比例达到58.6%,较2017年增长3.9%,同时公有云使用率达到36.4%。经历了信息数字化的中国企业,正在由业务数字化迈向数字化转型阶段,运用云计算、大数据、人工智能等数字技术,优化运营管理流程、驱动商业模式变革,向数据驱动的企业组织演变。HR SaaS充分发挥了云服务轻资产、高灵活性的优势,因而被视作提高人力资源管理效率、降低企业运营成本的重要手段。

云计算利好政策频繁发布,社保个税改革加速HR SaaS应用云计算是国家战略性新兴产业,国家和地方层面持续出台利好政策驱动行业发展,包括国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国家信息化发展战略纲要》,以及工信部《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》、《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》在内的政策,均对云计算在产业发展、应用促进等方面提出明确要求。当前正值社保个税改革新政策推进时期,本地部署的e-HR软件无法快速适应政策调整,企业对人力成本的实时核算需求不断增长,将加速HR SaaS对传统软件的替代。

中国HR SaaS投融资情况

资本市场较去年有所回暖,融资轮次后移明显

自2014年至2019年上半年,中国HR SaaS领域共有188笔融资事件,融资事件数量在2016年达到峰值后逐渐回落。在经历2018年的小低谷后,HR SaaS资本市场再度迎来上升,仅2019年上半年融资规模过亿元的项目就达到6笔。从融资轮次的分布来看,A轮及以前的融资笔数占比由2015的92.6%下降至2018年的56.7%,2019年上半年B轮及以后的融资比例更超过四分之三。HR SaaS融资轮次的后移较前几年相比非常明显,意味着市场正在逐渐趋向成熟。

中国HR SaaS市场发展特征

客户基于需求颗粒度在单模块、一体化厂商间进行选择

根据HR SaaS所覆盖模块的范围,行业内存在单模块和一体化厂商两类。一体化厂商往往会以核心人力为基础,覆盖HR SaaS中尽可能多的模块。处在信息化建设初期的企业客户更倾向于选择一体化厂商,以期一次性满足人力资源管理中的各类需求,无需在不同系统间来回切换。相较而言,单模块厂商专注于单点业务,在产品的颗粒度上打磨得更细,适合对该模块需求专业化程度高的客户。单模块厂商和一体化厂商之间并非是完全的竞争关系,企业客户可以选择采用一体化产品覆盖基础的核心模块,而以单模块产品满足专业化程度更高的需求。

招聘、培训模块最易渗透,需找准突破口撬动大型企业人力资源管理不同模块的SaaS渗透率各异,其中招聘和培训模块的渗透率最高。新兴的招聘SaaS产品弥补了传统e-HR软件的缺陷,渠道整合、AI机器人、招聘门户、H5传播等丰富的功能更适应当下企业的需求;培训模块受益于在线教育市场的火热,包括培训安排、课程管理、平台互动等成熟的功能,让企业能够快速上线一整套培训系统。薪酬和绩效模块对数据安全的敏感度较高,由于社保个税政策改革的影响,薪酬模块加速SaaS化进程,而绩效模块由于自身复杂、个性化的特点,对SaaS产品的要求更高,目前的渗透率相对有限。在核心人力方面,轻量级的HR SaaS容易渗透进中小微企业。信息化建设较为完善的大型企业更倾向于在保持核心人力系统不动的情况下,逐步在外围应用各模块的HR SaaS产品。组织调研和人才发展因为专业化程度高,传统的e-HR软件无法覆盖,可以被HR SaaS厂商作为突破口,通过对“主心骨”形成包围,进而撬动金字塔顶端的客户。

中国HR SaaS厂商的竞争要素

▍以方法论作为底层支撑,实现产品功能与需求的高度匹配

企业客户选择HR SaaS厂商的关键在于产品能否解决企业管理过程中的实际问题。人力管理、人才管理、组织发展均需要有科学的方法论基础,是否拥有被广泛接受的方法论是区分厂商能力的重要因素。行业内领先的HR SaaS厂商通过设立人力资源研究院,加强对基础理论的知识储备,通过调研和分析来指导产品的优化和升级。

HR SaaS的一对多模式天然要求标准化,头部厂商以PaaS作为SaaS的支撑,可以避免HR SaaS厂商陷入过重的定制化开发。不同厂商的PaaS底层架构技术不同,仅有少部分厂商应用了最新的自动代码生成技术。与此同时,客户成功团队在解决“最后一公里”问题中至关重要,以线下线上相结合的方式帮助客户落地HR SaaS才能更好地实现产品与需求的匹配。

相比发展初期各个模块的独立,HR SaaS正在逐渐走向集成化、一体化,既包括人力资源管理六大模块之间的打通,也包括人力资源系统和企业其他管理系统的打通,连接能力更强的产品将在以数据指导决策方面具备明显的优势。

中国HR SaaS的收费模式按照使用人数,以功能或套餐的形式收取订阅费用随着中国的企业级SaaS由萌芽期逐渐走向成熟,完全免费的模式在市场上已经基本消失。HR SaaS厂商采用按年、季度或月的订阅模式向客户收取费用,不同类型的HR SaaS产品面向的使用人员不同,通常有面向企业的HR团队和面向企业的全体员工两种模式,但整体而言,HR SaaS都根据产品实际的使用人数即账号数量收费。由于HR SaaS产品多以模块化的形式出现,在此基础上厂商可按照功能模块的灵活组合或设置不同梯队的套餐来进行差异化定价。此外,部分HR SaaS厂商提供除SaaS产品以外的增值服务,如薪酬管理大类下的SaaS厂商通常会提供社保开户、社保代缴、工资代发等服务。

各细分领域出现头部玩家,与人工智能厂商加强合作

由于一体化厂商往往拥有更强的营收能力,HR SaaS在一体化领域最先跑出头部厂商。尽管越来越多的单模块厂商也开始向一体化延伸,但从产品覆盖情况来看,目前一体化厂商和单模块厂商的界限依然明显,包括招聘管理、劳动力管理、社保管理和企业学习平台等在内的细分领域也已经出现头部玩家。由于HR SaaS厂商积极探索大数据、人工智能等技术在人力资源管理中的应用,其与大数据、人工智能厂商的合作正在变得紧密且频繁。

中国HR·SaaS行业趋势展望HR SaaS演进路径展望数字化转型背景下,HR SaaS迈向一体化、智能化的新阶段当前中国经济正在由高速增长阶段迈向高质量发展阶段,在整体经济转型的背景下,以数字技术驱动管理流程和商业模式变革的数字化转型概念盛行,HR SaaS将在企业人力资源管理的数字化转型中发挥关键作用。在HR SaaS出现伊始,多以基础人事管理的线上化为特点,工具属性较强,在数据积累的过程中,HR SaaS厂商开始更多的将数据分析应用于管理过程,进一步促进降本增效。海量数据的产生加之人力资源管理六大模块内在的高度联系,企业的管理需求愈发从聚焦业务单点向聚焦一体化转变,数字化转型中比上一阶段的业务数字化更关注的即是整体性规划。未来HR SaaS厂商的一体化和集成能力将变得更加重要,而基于各模块数据打通所形成的智能化决策,将驱动HR SaaS迈向新的阶段。

HR SaaS未来发展方向

基于底层PaaS平台,提高开发效率,应对复杂需求

大型企业客户对SaaS服务接受程度的提高,以及人力资源管理一体化需求的凸显,暴露出轻量级、标准化HR SaaS产品的弊端,厂商需要以更细的产品颗粒度来满足客户个性化的需求。基于开箱即用的应用引擎,aPaaS以搭积木的方式允许开发人员进行自由组合,以可拓展、可定制的方式提升应用开发效率、降低开发成本。对于HR SaaS厂商而言,搭建底层PaaS平台的根本在于对业务需求的抽象和总结,提取其中共性的模块。因而PaaS平台的发展路径通常是先自用后开放,自用时即作为HR SaaS厂商的开发平台,支撑定制应用的快速开发,到PaaS平台更加成熟的时候,会逐渐开放给企业客户进行二次开发,并进而开放给合作伙伴和ISV,此时厂商将能够通过形成围绕HR SaaS的服务生态树立起更高的竞争壁垒。

利用以人为核心的数据,驱动向智能化的人力资本管理升级

以一体化为前提,可以形成以人为核心的多维度数据,包括招聘、考勤、薪酬、福利、绩效等在内的全方位员工画像,进而驱动企业的人力资源管理向人力资本管理升级。人力资本管理相比人力资源管理更强调人作为资本的属性,注重投资和回报的关系,以实现员工和组织同时发展的目标。在传统服务的模式中,管理咨询通常高度依赖于专家顾问的个人经验,这种商业模式存在人力成本高、无法规模扩张等种种弊端。而HR SaaS厂商基于围绕场景的大数据,在科学的方法论支撑下,将能够提供更加智能化的人力资本管理,以大数据和AI技术技术赋能HR SaaS,重塑传统的咨询服务模式。

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