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采访/撰稿：珍珍
编辑：杨阳
“奇点临近”暗含一个重要思想：人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。而指数级的增长具有迷惑性，它始于极微弱的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长结果将会是完全出乎意料。
这段话出自雷・库兹韦尔《奇点临近》一书。格灵深瞳创始人兼CEO赵勇说，这本书特别流行，大家都在讨论一个关于技术发展的问题。
“技术先进到一定程度时，科技的发展就会进入到“爆炸”状态，此时，整个社会、人文、社会伦理都会发生变化，因为人们很疯狂。”智能网科创与赵勇聊到AI行业的发展情况时，他说道。
据了解，赵勇2010年加入Google，在Google的工作经历对他后来的创业产生了巨大影响。那时赵勇团队在Google攻下了“场景识别”的技术难题，即用户戴上谷歌眼镜，看到的图像会在系统中与谷歌街景做比对，然后快速定位所处位置和周边信息。“500毫秒内，能将用户位置精确到‘米’级别。”
这是一项不容忽视的技术突破，让2012年见到赵勇的徐小平，看到巨大的商业价值。很快，他们将这项技术变成了一份商业计划书，2013年格灵深瞳在国内成立，并在4月与6月分别拿下真格基金和联创策源的天使投资、红杉资本领投的数千万美元A轮融资。
即使行业受到质疑，也要保持信心
赵勇认为有一句老话可以很好的诠释AI行业的发展：“每当一项技术创新发生时，人们容易去高估它的短期价值，低估它的长期价值”。
拿AI行业来说，赵勇2013年创业的时候， AI还不是热门话题，去谈融资，很多人几乎没听过这个概念。AI创业者的心态普遍较为平静，从来没有觉得AI会变成时代的宠儿或社会热点，就是单纯觉得这是一件非常有意义的事，必须要去做。
“创业初期，公司规模小，资金少，媒体也不关注，但那时作为AI创业者，我们非常踏实。”赵勇补充道。如今，AI变成投资界、媒体的宠儿，创业公司也获得良好投资，可反而不如以前踏实，开始变的有些迷茫。因为整个社会、投资界、媒体对AI抱有的期许，已经热到“空虚、疯狂”，不切实际，并且短暂。
尤其是近两年，投资界、媒体等对AI或多或少产生了一些失望与质疑：“投资回报跟不上，与互联网产业的创业公司相比，AI会不会是一场泡沫？”。而且这种质疑氛围，越来越浓厚。
同时，赵勇也向智能网科创表示，“虽然AI行业被一些人质疑，但是这段时间，格灵深瞳的信心却越来越强，因为在大家特别狂躁又特别失望时，只有在前线做产品的人，看到AI作为一种技术正在解决用户使用遇到的本质问题，从而促进开发者对问题的认知与深度挖掘，这对整个AI行业起到很大推动作用”。
这种推动，就像一粒粒沙子汇集起来，形成一座山，AI的奇迹正在发生。要沉得住气，要有耐心。在赵勇看来，公司已经发展6-7年，他比任何时候对于AI产业的信心都要增强。
2019年，格灵深瞳结束长达2年的沉寂，于2月、3月分别发布C+轮与D轮两轮融资。赵勇表示：“2019年公司总体来讲是比较成功的一年，收入比之前增长2倍多，业务及收入得到多样性落实，也从之前的安防行业拓展至金融等领域”。
赵勇透露，疫情发生的大年初二，公司响应政府紧急征招，用8-9天时间自主研发出移动式双光快速温测智能识别系统。测试一周后，产品投入使用。目前，由1个型号发展为4个型号，从测温功能升级为整个社区的管理系统，产品已大规模应用，在商场、机关单位、社区、农村都已上线。
格灵深瞳移动式双光快速温测智能识别系统
测温系统可节省大量人力物力，把测温、社区等管理进行线上数字化，这是一件很有价值的事，也是发挥自身所长为防疫做贡献。与此同时，赵勇也表示，“疫情对国家、社会、企业及大多数人来说都是坏事，希望它赶快结束”。
创业者不应抱有“一揽子”心态
截至目前，格灵深瞳公司团队约有280人，研发人员占比75%左右，现在80%的人员已复工。赵勇称，格灵是一家比较偏研发的公司，所以研发人员占比较大；其次，主要服务大客户，不用推C端或铺很多渠道去宣传，销售人员求质不求量，约有20人。
金融、商业、安防是格灵深瞳三大核心业务方向。赵勇讲述，他们提供的产品主要，以计算机视觉技术为切入点的数据分析产品，分别对应这三个行业的解决方案是“金砖、来客、战狼”，三者在底层的边缘计算、云计算、计算机视觉感知、中层数据等，有很多需求高度重合，甚至完全一样。不同之处就在于，行业感知层得到的结构数据。
此外，伴随着5G规模化商用，AI的想象空间更丰富，使得边缘与计算机的界限越来越模糊。一方面，边缘的处理能力得到增强；另一方面，数据从边缘回到中心的能力进一步提升。未来，5G大量应用，可以让强大的计算资源普惠每个角落。赵勇称，5G对于公司而言，在大数据收集与规律挖掘方面，有了更加充实的网络保障，也可降低应用成本。
谈到“价值共享商业模式”，赵勇回忆道，这个观点的提出是自己在一个活动上的即兴总结，他觉得现在很多创业公司，现金流很强，什么都想做，但在商业经验上有些缺乏。做AI的公司有多个不同切入角度，比如：以算法为切入点；以芯片为切入点；以数据分析为切入点。
有些公司认为自己在AI生态系统里，什么都可以做。既做芯片、设备，也做软件、数据分析、解决方案等，这实际上违背了整个商业共享生态系统的基本生存模式。即便是英特尔、微软，有着巨大的人物财及影响力，他们也不会与上下游形成竞争关系。
英特尔生产CPU，没有做操作系统；微软做操作系统，但从来没做微处理器。手机公司也一样。行业里通常都有一个生态共享的概念，在这生态共享系统里，每个公司都有自己的竞争层面，在上下游也有合作与共享层面。
所谓适合自己才是最好的，才是要做的。把它做到极致，比任何人效率都高、精度都高、成本都低，从而推动行业发展，而不是一揽子什么都做，什么都想做，与行业的一堆公司去竞争去打架。
行业格局未定，正处“凤凰涅槃”阶段
如何衡量“技术与市场”关系？赵勇向智能网科创分析，这两者不应该是相互矛盾的关系。早期的创业公司，会认为这是矛盾关系，因为早期企业最大的问题就是团队比较依赖技术研发，真正有商业经验的人很少。
没有真实的生活与社会经验支撑，一切都是纯粹想象。
而一个健康的过程，是一家企业有自己的核心技术，同时对社会需求有一种相对明确的预测把控，然后让销售在正确的行业里去推广技术，并且再从用户反馈中，更好的把需求与技术进行结合，及时解决客户需求。产品好，公司业务才会好。
所以，技术、需求与市场应该结合起来，而不是对立，一旦对立，公司容易出现问题。
赵勇说，AI在各个行业的需求不同，因为它本身不是面对应用端的需求。AI是IT行业的一个新阶段，就如同互联网到移动互联网，是一个演变过程，每个过程都是数字化不断深入的过程。
最开始80年代，人们用电脑把财务报表数字化，把设计流程数字化，把出版数字化；到90年代，有互联网，就出现了媒体数字化、娱乐数字化、沟通数字化；现在电商出现，零售数字化、交易数字化、社交数字化等相继出现。这些事情一旦数字化，各个层面的效率就会得到大幅提升。
AI的核心本质，就在于持续把物理世界数字化。今天，很多事情需要AI技术，把物理世界中的诸多内容数字化。如防疫工作，通过红外热像仪、人脸识别，把人们的体温、健康状态数字化，把人们的身份数字化，把人们的行为数字化。这样，当管理社区时，就可以通过AI建立的数字沙盘，去操作。
所以，AI在各个行业里所表现的形式不同，用户需求也不同。赵勇说自己对做AI这件事越来越有信心，AI无论在哪个行业、哪个场景，都会产生社会效应，而且这个时间不会等太久，在自己职业生涯内一定会发生。
不过，在赵勇看来，目前整个AI行业尚处于发展早期，格局未定，而且对于AI的多个场景应用期待比较低，处于一个凤凰涅槃的阶段。尤其是在资本寒冬、疫情等非常时期，许多公司在经过一轮大浪淘沙后，可能就消失在大众视线，剩余的公司会慢慢展示出真正的实力与生命力。
回过头看，也许会觉得AI行业发展很快，可当下一些企业觉得这仍不够快，因为他们对潮流的到来或对于成功的期待，太短浅、不够有耐心。凤凰涅槃是每个伟大行业都必须经历的阶段，在这个过程中，所有过去犯过的错误、走错的路，都在这一次冲击中被消灭，就像一片森林烧一场大火之后，老树才会倒下，新树才能长出。
“让计算机看懂世界”是格灵深瞳的标语，他们的解读是“自己是一家AI机器视觉公司，机器视觉就是帮助计算机看懂世界，是“It is about sight，it is about vision”，与看和视觉有关。赵勇觉得，AI最大的价值就在于：有一天，它可以帮人类去分析、去回答非常难的问题，帮助人类拨开云雾，看清本质。
赵勇希望，2020年公司能更加努力成为一家更成熟的公司，第一、更加深入扎根行业，使得产品销售不再依赖于特别强大的销售人员，而是产品本身就能够变成推动用户接受公司产品的主要驱动力；第二、希望公司业务的健康性、稳定性越来越高。
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