作者：苏磊张乐，图片来自“特定授权”
根据国家统计局数据显示，2019年1-11月中国眼镜成镜产量为765137810副，同比增长0.8%。从生产数据来看，产量处于缓慢爬升阶段。
眼镜行业的市场规模在中国超过千亿，随着镜片和材料学的发展和眼镜片的不断变化，市场规模也将不断攀升，泽明眼科董事长黄晓帆预测，接下来行业每年可能会以15-20%的增速发展。
全真光学董事长李军在访谈时向智能网表示，中国眼镜产能占全球的60%左右，这是以亿甚至10亿来计算的数字，在眼镜生产方面，中国占据一定的话语权，同时这也决定了，眼镜产业可以延展出更多的商业模式。
伯睿琦就是在这样的背景下，将用户配镜时主动提供脸型佩戴数据通过AI建模并投射到3D打印工厂，在材料创新的同时，也形成最匹配最适合最宜于眼部健康的定制眼镜，并发掘其中的共性数据价值，纵向赋能传统眼镜产业上下游，打磨“零库存”先销后产的一体模式。目前伯睿琦已与数百家连锁眼镜门店合作，横向与韩国、德国等高端眼镜品牌连锁以及眼镜设计公司达成战略合作，眼镜产品已逐步拓展到海外连锁门店，并且创新的新眼镜门店培训基地已经投入运营，3D工厂第一阶段已建设完毕，且已批量投产销售。
本期圆桌对话，智能网邀请到泽明眼科董事长黄晓帆、全真光学董事长李军、伯睿琦创始人/CEO殷昊东，智能网江苏总经理张乐主持提问，共同针对人脸数据化话题进行探讨，本文由智能网江苏高级分析师苏磊整编。
根部底层：商业竞争充沛，标准体系缺乏
眼镜已经成为部分人生活的必需品之一，在中国乃至世界上存在已久，但其在中国的发展是有缺陷的，黄晓帆认为，从眼镜行业的发展来看，早年间温岭人将眼镜作为商品进行交易，在国内并没有相关的产品标准，随便一个小摊都可以销售眼镜，缺少政府及行业协会的正确引导，在国外是必须要在医生检查完没有眼部疾病的情况下，开具处方才可以配一副适合的眼镜。
这也就为眼部健康埋下了“祸根”，正是由于我国眼镜行业缺少标准规范，市场化运作程度过高，导致中国青少年近视发病率偏高，青少年在生长发育期佩戴眼镜不精准，不利于眼部健康发展，在中国青少年中近视发病率保守数据在70%-75%左右，相较于欧美20%以下的数据，中国青少年近视发病率偏高，所以眼镜行业的市场在中国一直处于上升趋势。
供需博弈：产业升级在于柔性制造度
但在社会发展和产业升级的背景下，如何解决眼镜产业的创新成为重中之重。如此庞大的生产体量，完全依靠传统的生产工艺必然不能适应社会发展需要，这也是为什么殷昊东创立伯睿琦公司的原因，在殷昊东看来，眼镜架尤其是光学镜架是个有着高度定制需求的产品，定制需求来源于不同的面部尺寸、不同的配镜处方、不同的镜片功能，是人体工程学和视光学的结合。
殷昊东说，眼镜是人身上最需要定制的东西。但受制于传统规模化生产的局限性，这种定制化的需求并没有被满足。经过早期的市场调研，他们发现会有相当一部分的客户在眼镜店里没法挑到合适的镜架，比如高度数客户和有着较宽面部的客户，这会是一种非常不好的消费体验。而且，众所周知，眼镜属于刚需用品，佩戴时间长，舒适性很重要。同时，眼镜是面部的视觉中心，一副美观合适的镜架对个人形象也有着非常大的影响。结合以上种种原因，殷昊东认为，眼镜需要柔性化的生产模式，3D打印可以发挥作用。
而且李军也指出，我们也要认识到整个社会的发展，尤其是对于我们国家而言，产业升级是重要的一个环节，这就需要定制化产品的出现，对原有产品做一些优化和替代，但是每年几亿甚至十几亿的镜片不能全部搞定制化，需要找到一个平衡点，部分产品开始走定制化路线，基础还需要走规模化路线。这是一个节奏的问题，不会存在太大的矛盾，因为规模化生产也需要优化和创新。
人脸数据化：柔性制造的内核支撑
当然，既然3D打印，肯定离不开数据的支撑，访谈时殷昊东提到，数据是柔性生产供应链的核心基础，定制眼镜业务从三维扫描采集到人脸数据，人脸数据经过AI参数化设计算法，形成定制眼镜模型数据，模型数据同步传递给3D打印机（柔性生产）进行生产，后续的加工质检物流环节依然依托来自订单的其它信息。因此，数据是柔性生产供应链的基础，更是核心。
当然，镜架只是整个眼镜产业中的一个环节，如果拓展到上下游，其中还包含镜片、眼球数据等等，作为变色镜片专业制造商，李军认为，数据对于眼镜产业很重要，如果从人体数据来讲，眼球的数据也应该算是人脸数据的一部分，这样才能更精准的矫正人的视力。理论上讲，对眼球数据采集的越标准、越详实，解决方案就会更加精准；同样人脸数据也包含肤色，这就涉及到美观时尚的角度，这也是实际工作中的需求点之一，根据消费者的肤色数据，可以生产不同类型的产品。
黄晓帆从眼科角度出发，结合自身从事眼部健康管理多年的经验指出，数据对于眼镜产业的重要性：
第一，脸部数据适配眼镜（根据瞳距选择眼镜架），脸部数据有了数字化以后可以建模，找到其中的规律，对于临床很有帮助，尤其是青少年的数据，医学验配不光是医生准确验光，还需要将所有脸部、眼部数据和下游厂家结合，将镜架、镜框、镜片各个模块相结合，这才是完美的眼镜；
第二，从美学角度，有了数据之后，可以找到更适合自己，让自己变得更美的眼镜，尤其是青少年，在不断成长过程中，数据是动态的，一定需要记录和定制；
第三，有正确的数据库后，可以反过来引导下游厂家的生产，具有指导性的意义，目前的下游生产完全凭借经验，比如白种人和黄种人的脸部数据是完全不一样的；
“眼科的很多设备都是由面部数据和眼睛数据结合的，但是我们作为眼科专业来讲，大部分的是眼睛内部的数据，伯睿琦是将眼睛外部数据和脸部数据进行匹配，后面带来的产业就是把这个数据和眼睛结合好，有很大的市场。”
行业难点：思维局限度导致沉淀不足
虽然市场很大，不过为何此前互联网眼镜行业一直没有更大的突破，殷昊东认为，眼镜行业是重视体验和服务的半医半商的特殊行业。之前的眼镜行业互联网创业大多重渠道或形式（商业模式）不重产品，试图通过改变销售场景和引流方式，改变眼镜行业低净利，低集中度和低频率的问题，以实现规模化效应。然后，他们忽略了行业本质，眼镜（光学镜）的消费离不开线下的体验，过分强调线上无法取得成功。
黄晓帆也说到，眼镜行业是一个比较特殊的行业，虽然很大众，但具有一定的专业性，没有线下样板店，缺少一个体验的窗口。在专业度非常高的领域里面，线上的快速扩张可能性有点难。
所以伯睿琦主张的是，线上为主，线下体验为辅，互相配合的模式。殷昊东说：“眼镜行业未来肯定是体验服务，顾客通过数据算法在线上挑选最适合自身的眼镜，线下进行体验和试戴。另外，优化生产结构，提高各个环节的服务效率，并最终形成可沉淀的数据库，并赋能生产链，并可将数据进行再次产品化。”
新眼镜胜负手：从材料到制造的顺序是关键
足够的市场空间，前沿的技术手段，必定延展出丰富多彩的创新方案，伯睿琦作为眼镜产业中的一个环节，在探索属于自己的柔性化生产之路，前景很好，不过其中存在的难点也应尤为重视。
黄晓帆提到，第一个难点就是要改变原有的消费习惯，需要时间，不像以前一样随便线下找个眼镜店就把眼镜配好了，现在需要首先对眼睛做个专业的检测，同时采集数据，利用这些个性化的数据对眼镜进行定制化的生产，不仅是对眼部健康的一个保障，也是美学的呈现；第二个难点就是行业需要升级，制作材料的局限限制行业的发展，比如伯睿琦所做的3D智能打印眼镜架，目前的生产材料是有局限的，这不是一家所能决定的，需要行业的整体升级，虽然从现在来看，中国的材料技术在不断突破，发展特别快，但在应用时也要考虑性价比的问题，这才是关键。
对于材料问题，李军也说到，“中国的材料发展，首先依托于我国化工行业的发展，现在的时间点，我们的化工行业发展是非常好的，所以说中国现在目前要做什么材料，无非是投入问题，要不要做的问题，理论上都可以做到。”
如同黄晓帆说到的一样，这不是一家可以解决的事情，需要全行业共同努力，创业在于理念先行，要有差异化的思维，起码伯睿琦现在已经走在了开辟新赛道的路上，而不是空谈。
从发展阶段来看，李军认为伯睿琦目前处于1.5的阶段，刚刚学会走路，未来可选择的路径有很多，尤其要考虑发展边界的问题，找到自己的核心竞争力去逐步延展，前期不建议迈太大的步，有能力后可以适度跳跃式发展。而在伯睿琦的殷昊东看来，新眼镜产业胜负手依然是顺序重要，而依次的顺序为材料创新／品牌新颖／人脸数据／数据循环／精准投产／柔性制造。
圆桌合作意向：
目前伯睿琦已与全真光学展开生产模块的战略合作，已与泽明眼科达成脸部数据层面交互的战略合作意向。
致谢：
感谢泽明眼科董事长黄晓帆、全真光学董事长李军、伯睿琦创始人/CEO殷昊东为本次圆桌提供的观点支撑；
感谢中国（南京）软件谷科技创新部、江苏投资人中心为本次访谈提供的支持。
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